[PDF电子书] 深度学习精要 基于R语言 [美] Joshua F. Wiley 威利
深度学习精要 基于R语言 [美] Joshua F. Wiley 威利 人民邮电出版社
深度学习精要(基于R语言)重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。
通过阅读本书，你将能够:
● 建立R包H2O训练深度学习模型；
● 理解深度学习模型背后的核心概念；
● 使用自动编码器识别异常数据或离群点；
● 使用深度神经网络自动化地预测或分类数据；
● 使用正则化建立泛化模型，避免数据的过拟合。
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