全书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。
1）语义模型详解：从应用的角度介绍自然语言处理中的一些语义处理模型，比如关键词提取、计算词距离、文本自动生成等。
2）自然语言处理系统基础算法：这一部分主要是从基础系统搭建的角度对相关算法进行介绍。包括分词、词性标注、句法分析等。
3）系统案例实战：介绍了搭建一个舆情分析和挖掘系统所涉及的环节、各个环节的算法实现，以及部分实现代码。

　　《自然语言处理技术入门与实战》主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。
《自然语言处理技术入门与实战》面向的读者为有志于从事自然语言处理相关工作的在校学生、企事业单位工作人员等人群。本书的结构是由浅入深地进行相关内容的介绍，以满足不同层次读者的学习需求。

　　兰红云，湖北襄阳人。曾任职于猎豹移动，现为阿里影业数据挖掘专家，拥有多年的算法和数据挖掘的工作经验，申请过多项算法专利。研究方向包括自然语言处理和机器学习。